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澳门永利赌场官网:还款能力预估准确率达80% 乐信风控四大利器亮相朗迪峰会

时间:2018-9-13 17:23:51  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:   过去一年,金融科技行业经历大洗牌,头部平台纷纷赴美、赴港上市,而不合规平台逐步退出、转型。乐信通过将人工智能运用于互联网消费金融获客、风控、资产匹配等环节,服务了近百家金融机构、近3000万用户,从而在金融科技上半场赢得一席之地。  成立五年来,乐信每年约三分之一的运营支出...
          过去一年,金融科技行业经历大洗牌,头部平台纷纷赴美、赴港上市,而不合规平台逐步退出、转型。乐信通过将人工智能运用于互联网消费金融获客、风控、资产匹配等环节,服务了近百家金融机构、近3000万用户,从而在金融科技上半场赢得一席之地。

  成立五年来,乐信每年约三分之一的运营支出投入在金融科技上,且逐年加大。这些投入大部分都用于建设鹰眼、虫洞等智能金融平台上。
  在乐信的诸多智慧金融平台中,鹰眼大数据智能风控引擎是核心,也最受外界关注。作为一套大数据风控系统,“鹰眼”能够通过无监督学习大数据的方法,对用户的还款能力、还款意愿、稳定性等作出评估,并自动完成即时预警、拦截以及分析部署等功能。
  据肖文杰介绍,鹰眼引擎可以做到98%的订单零人工干预,秒级反馈结果;日均处理百万笔订单。“今年又完成了多次迭代更新,目前风控模型数据变量已经超过7500个。”
  肖文杰还重点展示了“鹰眼”引擎的地址聚类反欺诈、用户风险画像知识图谱、自动化资产质量分析以及还款能力预估四项最新应用。
  “地址聚类(LBS)反欺诈系统能够将用户IP、收货地址等信息通过机器学习算法转化、聚类,在地图上表示,实时量化风险指标。”肖文杰说,通过这种方法,黑中介欺诈识别准确率能够提高200%,每天能够避免数十单欺诈案件发生。
  而“用户风险画像知识图谱”则能够根据用户授权,将其WIFI、设备、银行卡、身份证等信息标签建立一个巨大的关系网络,当新用户命中欺诈分子的关系网时,系统就能够实时发出告警,识别潜在的欺诈行为。
  自动化资产质量分析和用户“还款能力预估模型”,则是利用人群画像、传统数据模型和AI算法,预估用户的还款能力,从而做到精准授信、精细化运营。据肖文杰介绍,乐信这套模型误差在千元以内的准确率已经可以达到80%。

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